醫(yī)藥網8月7日訊　業界普遍認爲，從(cóng)技術、商業模式及政策等多方面來(lái)看(kàn)，醫(yī)療人工(gōng)智能(néng)未來(lái)的發展機遇與挑戰并存，“火勢燎原”之後，還需要穩健的模式和(hé)理(lǐ)性的市場來(lái)驗證。對(duì)此，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏、廣州金(jīn)域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司首席科學官于世輝等專家建議(yì)：

　　國家主導數據庫建設，連接“孤島”，實現(xiàn)醫(yī)療數據共享。于世輝認爲，人工(gōng)智能(néng)其實是重新創造數據的過程，數據壁壘、樣本壁壘最根本的問題還是企業、機構維護各自(zì)的利益。解決數據共享的問題需要政府主導、企業參與，聯合形成樣本庫，解決數據的标準化問題。

　　明(míng)确針對(duì)醫(yī)療人工(gōng)智能(néng)診斷進入臨床應用(yòng)的法律标準。對(duì)于“人工(gōng)智能(néng)診斷的主體在法律上(shàng)是醫(yī)生還是醫(yī)療器械”，業内建議(yì)，目前醫(yī)療影像人工(gōng)智能(néng)已經進入了(le)發展的關鍵階段，其重中之重就是做好(hǎo)标準建設，完善相關政策。根據美(měi)國經驗，以醫(yī)療影像産品爲例，一是用(yòng)于檢測身體狀況，二是用(yòng)于評估疾病，前者屬于二類器械，後者則是風(fēng)險級别更高(gāo)的三類器械。目前，美(měi)國食品藥品監督管理(lǐ)局通過的醫(yī)療影像人工(gōng)智能(néng)産品大(dà)多定性爲二類設備，在對(duì)這(zhè)類設備的審批方面已經積累了(le)很(hěn)多經驗，可以提供相應的審批标準。

　　建議(yì)通過政企合作(zuò)促進高(gāo)端人才聚集。2017年科技部公布首批國家人工(gōng)智能(néng)開(kāi)放(fàng)創新平台名單，百度、阿裏雲、騰訊、科大(dà)訊飛(fēi)等四大(dà)企業入圍，企業深度參與交叉學科的研究，将爲國家人工(gōng)智能(néng)發展聚集大(dà)量人才資源，進一步推進産學研合作(zuò)。專家認爲，中國有可能(néng)在自(zì)動駕駛、語音(yīn)識别等技術上(shàng)取得世界級的成果，有望整合這(zhè)些(xiē)領域的研究人才，深度參與醫(yī)學人工(gōng)智能(néng)。

　　發揮現(xiàn)有優勢嫁接算(suàn)法實現(xiàn)“彎道(dào)超車”。夏慧敏建議(yì)，中國企業應借助大(dà)數據開(kāi)發的優勢，利用(yòng)已有的國際共享平台進行引進消化吸收再創新，例如通過谷歌平台開(kāi)發的新算(suàn)法，通過“遷移學習”舉一反三，就能(néng)夠在短時(shí)間内、在一些(xiē)項目上(shàng)達到(dào)甚至超越國際先進水(shuǐ)平，并且以點帶面形成大(dà)規模的全面優勢。